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Java中的JDBC事务解析

2021-04-25 21:40:01计算机类访问手机版449

  Java中的JDBC事务解析

  事务

  事务是一步或多步组成操作序列组成的逻辑执行单元,这个序列要么全部执行,要么则全部放弃执行。事务的四个特性:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(IsoIation)和持续性(Durability)原子性(Atomicity):事务应用最小的执行单元,不可再分。是事务中不可再分的最小逻辑执行体。

  一致性(Consistency):事务的执行结果,必须使数据库的从一个一致性的状态变到另一个一致性的状态。

  隔离线(IsoIation):各个事务的执行互不干扰,任意一个事务的内部操作对其他并发的事务,都是隔离的。也就是:并发执行的事务之间不能看到对方的中间状态,并发执行的事务之间不能互相影响。

  持续性(Durability):持续性也称为持久性(Persistence),指事务一旦提交,对数据所做的任何改变,都要记录到永久存储器中,通常就是保存在物理数据库中。

  通常数据库的事务涉及到的语句有:一组DML(Data Munipulation Language,数据操作语言)语句,这组DML语句修改后数据将保持较好的一致性; 操作表的语句,如插入、修改、删除等;一个DDL(Data Definition Language,数据定义语言)语句,操作数据对象的语言,有create、alter、drop。一个DCL(Data Control Language,数据控制语言)语句,主要有grant、revoke语句。 DDL和DCL语句最多只能有一个,因为它们都会导致事务的立即提交。当事务所包含的全部数据库操作都成功执行后,应该提交事务,使这些修改永久生效。事务提交有两种方式:显示提交和自动提交。显示提交:使用commit提交自动提交:执行DLL或DCL,或者程序正常退出 当事务包含的任意一个数据库操作执行失败后,应该回滚(rollback)事务,使该事务中所作的修改全部失效。事务的回滚方式有两种:显示回滚和自动回滚。显示回滚:使用rollback自动回滚:系统错误或强行退出。

  事务并发处理可能的问题

  1、脏读(dirty read):一个事务读取了另一个事务尚未提交的数据

  2、不可重复读(non-repeatable read):一个事务的操作导致另一个事务前后两次读到不同的数据

  3、幻读(phantom read):一个事务的.操作导致另一个事务前后两次查询的结果数据量不同

  举例:

  事务A、B并发执行时:

  当A事务update后,B事务select读取到A尚未提交的数据,此时A事务rollback,则B读到的数据是无效的脏数据 当B事务select读取数据后,A事务update操作更改B事务select到的数据,此时B事务再次读取该数据,发现前后两次的数据不一样 当B事务select读取数据后,A事务或了一条满足A事务的select条件的记录,此时B事务再次select,发现查询到前次不存在的记录,或者前次的某个记录不见了

  Java JDBC事务机制

  import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; public class JDBCTransaction public static final String URL = "com.mysql.jdbc.Driver"; public static final String USER = "root"; public static final String PASSWD = "123456"; public static void jdbcTransactionint id Connection conn = null; PreparedStatement pstmt= null; PreparedStatement pstmtquery = null; String updatesql = "更新sql"; String querysql = "查询sql"; try Class.forName"com.mysql.jdbc.Driver"; conn = DriverManager.getConnectionURL, USER, PASSWD; conn.setAutoCommitfalse; // 自动提交设置为false // 执行更新操作 pstmt= conn.prepareStatementupdatesql; pstmtupdate.executeUpdate; // 执行查找操作 pstmtquery = conn.prepareStatementquerysql; pstmtquery.executeQuery; conn.commit; conn.setAutoCommittrue; pstmtupdate.close; pstmtquery.close; conn.close; catch Exception e try conn.rollback; catch SQLException e1 e.printStackTrace; finally try if pstmt!= null pstmtupdate.close; if pstmtquery != null pstmtquery.close; if conn != null conn.close; catch SQLException e2

  JDBC的事务支持

  JDBC的Connection也支持事物,Connection默认打开自动提交,即关闭事物。也就是说,每条SQL语句执行就会立即提交到数据库,永久生效,无法对其进行操作。关闭Connection的自动提交,开启事物。Connection的setAutoCommit方法即可:connection.setAutoCommitfalse;通过connection.getAutoCommit来获取事物的模式。当我们开启事物后,在当前Connection中完成的数据库操作,都不会立即提交到数据库,需要调用Connection的commit方法才行。如果有语句执行失败,可以调用rollback来回滚。注意:如果Connection遇到未处理的SQLException异常时,系统将非正常退出,系统会自动回滚该事务。如果程序捕捉了该异常,则需要在异常处理中显示回滚事务。 Connection提供了设置事务中间保存点的方法:setSavepoint,有2个方法可以设置中间点:Savepoint setSavepoint:在当前事务中创建一个未命名的中间点,并返回该中间点的Savepoint对象。Savepoint setSavepointString name:当前事务中创建一个具有指定名称的中间点,并返回该中间点的Savepoint对象通常setSavepointString name设置中间点的名称,事务回滚并不是通过中间点的名称进行回滚的,而是根据中间点对象进行回滚的。设置名称只是更好的区分中间点对象,用Connection的rollbackSavepoint savepoint方法即可完成回滚到指定中间点。

  JDBC对事务的支持体现在三个方面:

  1、自动提交模式(auto-commit mode)

  Connection提供了一个auto-commit属性来指定事务何时结束

  2、当auto-commit为true时,当每个独立SQL操作的执行完毕,事务立即自动提交,也就是说每个SQL操作都是一个事务

  一个独立SQL操作什么时候算执行完毕,JDBC规范是这样定义的:

  对数据操作语言(DML)和数据定义语言(DDL),语句一执行完就视为执行完毕

  3、当auto-commit为false时,每个事务都必须显示调用commit方法进行提交,或者显示调用rollback方法进行回滚。auto-commit默认为true

  事务隔离级别(Transaction Isolation Levels)

  JDBC定义了五种事务隔离级别:

  TRANSACTION_NONE JDBC驱动不支持事务 TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED 允许脏读、不可重复读和幻读 TRANSACTION_READ_COMMITTED 禁止脏读,但允许不可重复读和幻读 TRANSACTION_REPEATABLE_READ 禁止脏读和不可重复读,单运行幻读 TRANSACTION_SERIALIZABLE 禁止脏读、不可重复读和幻读保存点。

  JDBC定义了SavePoint接口,提供一个更细粒度的事务控制机制。当设置了一个保存点后,可以rollback到该保存点处的状态,而不是rollback整个事务

  首先,我们来看看现有的JDBC操作会给我们带来什么重大问题,比如有一个业务:当我们修改一个信息后再去查询这个信息,看似是一个简单的业务,实现起来也非常容易,但当这个业务放在多线程高并发的平台下,问题自然就出现了,比如当我们执行了一个修改后,在执行查询前有一个线程也执行了修改语句,这时我们再执行查询,看到的信息就有可能与我们修改的不同。为了解决这一问题,我们必须引入JDBC事务机制,其实现代码很简单,给出示例代码供大家参考:

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